来自麻省总医院的研究团队在《自然·通讯》发表最新研究：提出“面部衰老速率”（Face Aging Rate, FAR）的新概念。研究人员通过人工智能分析患者不同时间点的面部照片，可以量化其生物年龄变化速度，从而评估癌症治疗的效果与生存概率。
研究评估认为，面部照片有可能成为预测癌症患者预后的有力工具。研究人员此前已开发FaceAge的AI辅助工具，能从单张照片估算一个人的生物年龄。
在先前的研究中，他们发现癌症患者的面部AI估算年龄平均比实际年龄老5岁，而且“显老”者治疗后生存结局更差。
最新研究结果更进一步验证了上述结果：研究人员收集了2279名癌症患者在不同治疗时间点拍摄的两张面部照片，计算两次FaceAge差值除以时间间隔得出的FAR值。
结果发现，中位FAR显示患者面部衰老速度比实际年龄快40%。FAR越高，生存概率越低，尤其当照片间隔超过两年时，预测疗效最显著。研究人员还比较了单次测量“面部年龄偏差”（FAD）与动态测量的FAR。
结果显示，两者同时偏高的患者生存率最差，但FAR在长期预测中更稳定可靠。这意味着，跟踪生物年龄变化，可能比单次“看脸”更有临床价值。
研究人员认为，从常规临床诊疗中顺带拍摄面部照片，可以实时监测患者健康状态，有助于个性化调整治疗方案、改善患者交流效率，并指导随访管理。这种非侵入性、低成本方法不仅适用于癌症患者，未来还有望用于其他慢病、甚至健康人群的健康提示。
